Daneyên mezin çiqas alîkariya şerkirina pandemiyê dikin

Meriv çawa dikare analîza Daneyên Mezin arîkariya têkbirina coronavirus bike û çawa teknolojiyên fêrbûna makîneyê dikare rê bide me ku em hejmareke mezin a daneyan analîz bikin? Bersivên van pirsan ji hêla Nikolai Dubinin, mêvandarê kanala Youtube ya Industry 4.0 ve têne lêgerîn.

Analîzkirina daneya mezin yek ji awayên herî hêzdar e ku meriv belavbûna vîrusê bişopîne û pandemiyê têk bibe. 160 sal berê, çîrokek qewimî ku bi zelalî destnîşan kir ku berhevkirina daneyan û analîzkirina bilez çiqas girîng e.

Nexşeya belavbûna coronavirus li Moskow û herêma Moskowê.

Her tişt çawa dest pê kir? 1854 Li herêma Soho ya Londonê ji ber nexweşiya kolerayê ket. Di deh rojan de 500 kes dimirin. Kes jêdera belavbûna nexweşiyê fam nake. Wê demê dihat bawerkirin ku ev nexweşî ji ber nefesa hewaya nebaş derbas dibe. Her tişt doktor John Snow guherand, ku bû yek ji damezrînerên epidemiolojiya nûjen. Ew dest bi hevpeyivîna niştecîhên herêmî dike û hemî bûyerên naskirî yên nexweşiyê li ser nexşeyê dixe. Statîstîkan destnîşan kir ku piraniya miriyan li nêzî boriyê Broad Street bûn. Ne hewa, lê ava ku ji kanalîzasyonê jehrî bûye bûye sedema nexweşiyê.

Karûbarê Tectonix destnîşan dike, bi karanîna mînaka deryayek li Miami, elalet çawa dikare bandorê li belavbûna serhildanan bike. Nexşe bi mîlyonan perçeyên daneyên nenas ên bi erdnîgariya ku ji têlefon û tabletan tê vedihewîne.

Naha bifikire ku piştî 15ê Avrêlê di metroya Moskowê de piştî qelebalixiya trafîkê li seranserê welatê me coronavirus çiqas bilez belav dibe. Dûv re polîsan pasa dîjîtal a her kesê ku daket metroyê kontrol kir.

Ger pergal nikaribe bi verastkirina wan re rû bi rû bimîne çima em hewceyê derbasnameyên dîjîtal in? Kamerayên çavdêriyê jî hene.

Li gorî Grigory Bakunov, rêveberê belavkirina teknolojiyê li Yandex, pergala naskirina rûyê ku îro kar dike 20 nas dike.-30 fps li ser komputerek yekane. Mesrefa wê bi qasî 10 dolar e. Di heman demê de li Moskowê 200 kamera hene. Ji bo ku hûn hemî di moda rastîn de bixebitin, hûn hewce ne ku nêzîkî 20 hezar komputeran saz bikin. Bajêr pereyê wilo nîn e.

Di heman demê de, di 15ê Adarê de, li Koreya Başûr hilbijartinên parlementoyê yên offline hatin kirin. Rêjeya beşdarbûnê di şazdeh salên borî de rekorek bû - 66%. Çima ji cihên qelebalix natirsin?

Koreya Başûr kariye ku pêşkeftina serhildanê li hundurê welêt berevajî bike. Wan berê xwedan ezmûnek wusa bû: di 2015 û 2018 de, dema ku li welêt derketinên virusê MERS hebûn. Di 2018 de, wan xeletiyên xwe yên sê sal berê hesab kirin. Vê carê rayedar bi taybetî bi biryar tevdigerin û daneyên mezin girêdidin.

Tevgerên nexweşan bi karanîna jêrîn têne şopandin:

  • qeydên ji kamerayên çavdêriyê

  • muameleyên qerta krediyê

  • Daneyên GPS ji otomobîlên welatiyan

  • Telefonên mobîl

Kesên ku di karantînayê de bûn neçar bûn ku serîlêdanek taybetî saz bikin ku rayedaran ji binpêkeran hişyar kir. Mimkun bû ku meriv hemî tevgeran bi rastiyek heya deqeyekê bibîne, û hem jî fêr bibe ka mirov maskeyan li xwe kirine.

Cezayê binpêkirinê heta 2,5 hezar dolar bû. Heman serîlêdan bikarhêner agahdar dike ger mirovên vegirtî an girseyek mirovan li nêzê wan hebin. Hemî ev bi ceribandina girseyî re paralel e. Li welêt her roj 20 test hatin kirin. 633 navendên ku tenê ji bo ceribandina coronavirus hatine veqetandin hatine damezrandin. Her wiha 50 qereqol li otoparkan jî hebûn ku hûn dikarin bêyî ku ji otomobîla xwe derkevin testê bikin.

Lê, wekî ku rojnamevanê zanistî û afirînerê portalê zanistî N + 1 Andrey Konyaev rast destnîşan dike, Pandemîk dê derbas bibe, lê daneyên kesane dê bimînin. Dewlet û pargîdan dê bikaribin tevgera bikarhêner bişopînin.

Bi awayê, li gorî daneyên herî dawî, koronavirus ji ya ku em difikirîn zêdetir vegirtî derket. Ev lêkolînek fermî ya zanyarên Çînî ye. Hat zanîn ku COVID-19 dikare ji kesek ji pênc an şeş kesan re were veguheztin, ne du an sê kesan, wekî ku berê difikirîn.

Rêjeya enfeksiyona gripê 1.3 ye. Ev tê wê wateyê ku kesek nexweş yek an du kesan bi nexweşiyê vedigire. Rêjeya destpêkê ya enfeksiyona bi coronavirus 5.7 e. Mirina ji grîpê 0.1%, ji coronavirus - 1-3%.

Daneyên ji destpêka Nîsanê ve têne pêşkêş kirin. Gelek bûyer nayên teşhîs kirin ji ber ku mirov ji bo coronavirus nayê ceribandin an jî nexweşî bênîşan e. Ji ber vê yekê, niha ne mimkûn e ku meriv encaman der barê hejmaran de derxîne.

Teknolojiyên fêrbûna makîneyê di analîzkirina hejmareke mezin a daneyan de çêtirîn in û ne tenê alîkariya şopandina tevger, têkilî, lê di heman demê de jî dikin:

  • coronavirus teşhîs bike

  • li derman bigerin

  • li derziyê bigerin

Pir pargîdanî çareseriyên amade li ser bingeha îstîxbarata sûnî, ku dê bixweber coronavirus ne bi analîzê, lê, mînakî, bi rontgen an CT skanîna pişikê, tespît bike. Bi vî rengî, bijîjk tavilê bi rewşên herî giran re dest bi xebatê dike.

Lê ne her îstîxbarata çêkirî xwedî îstîxbarata têra xwe ye. Di dawiya Adarê de, medyayê nûçe belav kir ku algorîtmayek nû ya bi rastbûna ji% 97 dikare bi rontgena pişikê koronavirus diyar bike. Lêbelê, derket holê ku tora neuralî tenê li ser 50 wêneyan hatî perwerde kirin. Ew ji 79 wêneyan kêmtir e ku hûn hewce ne ku hûn dest bi naskirina nexweşiyê bikin.

DeepMind, dabeşek pargîdaniya dêûbavê Google Alphabet, dixwaze bi karanîna AI-ê bi tevahî strukturên proteînek vîrusek ji nû ve biafirîne. Di destpêka Adarê de, DeepMind got ku zanyarên wê gihîştine têgihiştina strukturên proteînên ku bi COVID-19 ve girêdayî ne. Ev ê bibe alîkar ku meriv fam bike ka vîrus çawa tevdigere û lêgerîna dermanek bileztir bike.

Din li ser mijarê çi bixwînin:

  • Çawa Teknolojî Pandemiyan Pêşbîn dike
  • Nexşeyek din a coronavirus li Moskowê
  • Tora neuralî çawa me dişopîne?
  • Cîhana post-koronavirus: Ma em ê bi serhildanek fikar û depresyonê re rû bi rû bimînin?

Li Yandex.Zen me bibin abone û bişopînin - teknolojî, nûbûn, aborî, perwerde û parvekirina di yek kanalê de.

Leave a Reply