Çawa firoşyar daneyên mezin bikar tînin da ku di sê aliyên sereke de ji bo kiriyar kesanebûnê çêtir bikin - cûrbecûr, pêşkêşî û radestkirinê, ku di Umbrella IT de hatî gotin.
Daneyên mezin petrola nû ye
Di dawiya salên 1990-an de, karsazên ji her beşên jiyanê fêm kirin ku dane çavkaniyek hêja ye ku, ger bi rêkûpêk were bikar anîn, dikare bibe amûrek hêzdar a bandorê. Pirsgirêk ev bû ku qebareya daneyan qat bi qat zêde bû, û awayên pêvajokirin û analîzkirina agahdariya ku di wê demê de hebûn têra xwe ne bandorker bûn.
Di salên 2000-an de, teknolojiyê gavek quantum girt. Li sûkê çareseriyên pîvandî derketine ku dikarin agahdariya nesazkirî bişopînin, bi bargiraniyên xebata bilind re mijûl bibin, girêdanên mentiqî ava bikin û daneyên kaotîk li formek şîrovekirî ya ku ji hêla kesek ve tê fêm kirin vegerînin.
Îro, daneyên mezin di yek ji neh warên bernameya Aboriya Dîjîtal a Federasyona Rûsyayê de cih digire, ku di nirx û lêçûnên pargîdaniyan de rêzên jorîn digire. Veberhênanên herî mezin di teknolojiyên daneyên mezin de ji hêla pargîdaniyên ji sektorên bazirganî, darayî û telekomunikasyonê ve têne kirin.
Li gorî texmînên cihêreng, hêjeya niha ya bazara daneya mezin a Rûsyayê ji 10 mîlyar heta 30 mîlyar ruble ye. Li gorî pêşbîniyên Komeleya Beşdarên Bazara Daneyên Mezin, heya 2024 ew ê bigihîje 300 mîlyar rûbil.
Di nav 10-20 salan de, daneyên mezin dê bibe navgîna sereke ya kapîtalîzmê û dê di civakê de bi girîngiya pîşesaziya hêzê re rolek bilîze, analîst dibêjin.
Formulên Serkeftina Retail
Kiryarên îroyîn êdî ne girseyek statîstîkî ya bêrûmet in, lê ew kesên xweş diyarkirî ne ku xwedî taybetmendî û hewcedariyên bêhempa ne. Ew bijartî ne û ger ku pêşniyara wan balkêştir xuya bike dê bêyî poşman bikevin nav marqeya hevrikek. Ji ber vê yekê firoşyar daneyên mezin bikar tînin, ku rê dide wan ku bi xerîdar re bi rengek armancdar û rast têkilî daynin, li ser prensîba "Xerîdarek bêhempa - karûbarek bêhempa" bisekinin.
1. Cûreyek kesane û karanîna bikêr a cîhê
Di pir rewşan de, biryara dawîn "kirrîn an nekirin" jixwe li firotgeha li nêzî refika bi tiştan pêk tê. Li gorî statîstîkên Nielsen, kiryar tenê 15 saniyeyan li hilbera rast li ser refikê digere. Ev tê vê wateyê ku ji bo karsaziyek pir girîng e ku berhevoka çêtirîn ji firotgehek taybetî re peyda bike û wê rast pêşkêş bike. Ji bo ku cûrbecûr daxwazê bicivîne, û pêşandan firotanê pêşve bibe, pêdivî ye ku kategoriyên cûda yên daneyên mezin bixwînin:
- demografiya herêmî,
- çareserî,
- têgihîştina kirînê,
- kirînên bernameya dilsoziyê û hêj bêtir.
Mînakî, nirxandina pirbûna kirîna kategoriyek diyar a tiştan û pîvandina "guheztina" kirrûbirek ji hilberek ji hilberek din re dê bibe alîkar ku hûn tavilê fêm bikin ka kîjan tişt çêtir difroşe, kîjan zêde ye, û ji ber vê yekê, drav bi mentiqîtir ji nû ve dabeş bikin. çavkaniyan û cîhê dikanê plan bikin.
Di pêşkeftina çareseriyên li ser bingeha daneyên mezin de rêgezek cihêreng karanîna cîhê bikêr e. Ew dane, û ne têgihiştinê ye, ku bazirgan naha dema ku tiştan danîne pişta xwe didin.
Di hîpermarketên Koma Retail X5 de, sêwirana hilberê bixweber têne çêkirin, ku taybetmendiyên alavên firotanê, tercîhên xerîdar, daneyên li ser dîroka firotana hin kategoriyên tiştan, û faktorên din têne hesibandin.
Di heman demê de, rastbûna sêwiranê û hejmara tiştên li ser refikê di wextê rast de têne şopandin: analîtîkên vîdyoyê û teknolojiyên vîzyonê yên komputerê herikîna vîdyoyê ya ku ji kamerayan tê analîz dikin û bûyeran li gorî pîvanên diyarkirî ronî dikin. Mînakî, xebatkarên firotgehê dê îşaretek werbigirin ku firaxên pezên konserveyê li cîhek xelet in an şîrê kondenskirî li ser refikan xilas bûye.
2. Pêşkêşiya kesane
Kesayetîkirin ji bo xerîdaran pêşanîyek e: Li gorî lêkolîna Edelman û Accenture, 80% ji kiryaran bi îhtîmala ku hilberek bikirin heke firoşgehek pêşniyarek kesane bike an dakêşiyek bide; Wekî din, 48% ji bersivdaran dudilî nabin ku biçin pêşbazan heke pêşnîyarên hilberê ne rast bin û hewcedariyên peyda nekin.
Ji bo ku hêviyên xerîdar bicîh bînin, firoşyar bi aktîvî çareseriyên IT û amûrên analîtîk bicîh dikin ku daneyên xerîdar berhev dikin, ava dikin û analîz dikin da ku alîkariya xerîdar fam bikin û danûstendinê bigihînin astek kesane. Yek ji wan formatên populer ên di nav kiriyaran de - beşa pêşniyarên hilberê "dibe ku hûn eleqedar bibin" û "bi vê hilberê bikirin" - jî li ser bingeha analîzkirina kirîn û vebijarkên berê pêk tê.
Amazon van pêşniyaran bi karanîna algorîtmayên fîlterkirina hevkariyê diafirîne (rêbazek pêşniyarê ku tercîhên naskirî yên komek bikarhêneran bikar tîne da ku tercîhên nenas ên bikarhênerek din pêşbîn bike). Li gorî nûnerên pargîdaniyê, 30% ji hemî firotanê ji ber pergala pêşniyarê Amazonê ye.
3. Radestkirina kesane
Ji bo kirrûbirek nûjen girîng e ku zû hilbera xwestî werbigire, bêyî ku ew radestkirina fermanek ji firotgehek serhêl an gihîştina hilberên xwestî li ser refikên supermarketê be. Lê lez tenê ne bes e: îro her tişt zû tê radest kirin. Nêzîkatiya takekesî jî hêja ye.
Piraniya firoşyar û bargiranên mezin xwedan wesayitên bi gelek senzor û tagên RFID (ji bo naskirin û şopandina tiştan têne bikar anîn) hene, ku ji wan gelek agahdarî têne wergirtin: Daneyên li ser cîhê heyî, mezinahî û giraniya bar, qerebalixiya trafîkê, şert û mercên hewayê. , û tewra tevgera ajokerê.
Analîzkirina van daneyan ne tenê dibe alîkar ku di wextê rast de rêça herî aborî û bilez a rêyê biafirîne, lê di heman demê de zelaliya pêvajoya radestkirinê ji bo kirrûbiran jî misoger dike, yên ku derfeta şopandina pêşkeftina fermana xwe hene.
Ji bo kirrûbirek nûjen girîng e ku di demek zû de hilbera xwestî werbigire, lê ev ne bes e, xerîdar jî hewceyê nêzîkbûnek kesane ye.
Kesanekirina radestkirinê ji bo kiriyar di qonaxa "mîleya paşîn" de faktorek bingehîn e. Firoşgehek ku daneyên xerîdar û lojîstîkê di qonaxa biryara stratejîk de berhev dike dê bikaribe tavilê ji xerîdar re pêşkêşî bike ku eşyayan ji xala pirsgirêkê hilde, cihê ku ew ê herî zû û erzan be ku wê radest bike. Pêşniyara wergirtina eşyayan di heman rojê an roja din de, ligel erzankirina li ser radestkirinê, dê xerîdar teşwîq bike ku heta dawiya bajêr jî biçe.
Amazon, wekî her car, bi patentkirina teknolojiya lojîstîkî ya pêşbînîkirî ya ku ji hêla analîtîkên pêşbînîkirî ve hatî hêzdar kirin, pêşiya pêşbaziyê girt. Xeta jêrîn ev e ku firotgeh daneyan berhev dike:
- li ser kirînên berê yên bikarhêner,
- derbarê hilberên ku li selikê hatine zêdekirin,
- li ser hilberên ku di navnîşa xwestekan de hatine zêdekirin,
- li ser tevgerên cursor.
Algorîtmayên fêrbûna makîneyê vê agahiyê analîz dikin û pêşbînî dikin ku xerîdar bi îhtîmalek mezin kîjan hilberê bikire. Dûv re tişt bi navgîniya sewqiyata standard a erzantir ji navenda barkirinê ya herî nêzê bikarhêner re tê şandin.
Kiriyarê nûjen amade ye ku du caran ji bo nêzîkatiyek kesane û ezmûnek bêhempa bide - bi drav û agahdarî. Pêşkêşkirina asta rast a karûbarê, girtina berbijarên kesane yên xerîdar, tenê bi alîkariya daneyên mezin gengaz e. Dema ku serokên pîşesaziyê tevahî yekîneyên avahîsaziyê diafirînin da ku bi projeyên di warê daneya mezin de bixebitin, karsaziyên piçûk û navîn li ser çareseriyên qutkirî behîsê dikin. Lê mebesta hevbeş ev e ku meriv profîlek xerîdar a rastîn ava bike, êşên xerîdar fam bike û diyarkerên ku bandorê li biryara kirînê dikin diyar bike, navnîşên kirînê ronî bike û karûbarek kesane ya berfireh biafirîne ku dê kirîna bêtir û bêtir teşwîq bike.